callback train-eval

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Train-eval callback

Bascule les paramètres importants entre les modes d'apprentissage et de validation.

Utilisation

luz_callback_train_valid()

Valeur de retour

Un luz_callback

Détails

Il s'occupe des trois attributs suivants de l'objet ctx :

• ctx$model: Gère l'appel à ctx$model$train() et ctx$model$eval(), lorsque c'est approprié.

• ctx$training: Fixe ce fanion à TRUE lors de l'apprentissage et à FALSE lors de la validation.

• ctx$loss: Réinitialise l'attribut loss à list() lorsque l'apprentissage ou la validation est terminé.

Note

In general you won't need to explicitly use the metrics callback as it's used by default in fit.luz_module_generator().

Voir également

Autres luz_callbacks: luz_callback_auto_resume(), luz_callback_csv_logger(), luz_callback_early_stopping(), luz_callback_keep_best_model(), luz_callback_lr_scheduler(), luz_callback_metrics(), luz_callback_mixed_precision(), luz_callback_mixup(), luz_callback_model_checkpoint(), luz_callback_profile(), luz_callback_progress(), luz_callback_resume_from_checkpoint(), luz_callback_train_valid(), luz_callback()